온실·비닐하우스 농가를 위한 AI 작물 관리 솔루션. IoT 센서 데이터(온도, 습도, CO2, 토양)를 분석하여 최적 재배 환경을 자동 제어하고 병해충을 사전 예측하는 농업 AI SaaS.
2026년 2월 12일
예상 수익
월 200~1,500만원
난이도
중급
타겟
스마트팜 운영 농가/영농법인
수익 모델
B2B SaaS 구독
한국 시설원예 농가 5만 가구 이상이 경험과 감에 의존해 환경을 제어한다. 갑작스러운 온도 변화로 작물이 고사하거나, 병해충을 늦게 발견하여 수확량의 30~50%를 손실하는 경우가 빈번하다.
IoT 센서로 실시간 환경 데이터를 수집하고, AI가 작물별 최적 생육 조건과 비교 분석하여 환기·관수·난방을 자동 제어한다. 잎 사진 AI 분석으로 병해충을 초기에 감지하고 대응 방안을 즉시 알려준다.
AI 스마트팜 어드바이저는 경험 기반 농업을 데이터 기반 농업으로 전환시킨다.
환경 자동 제어: 온도·습도·CO2 최적값 유지
병해충 AI 진단: 스마트폰 사진으로 즉시 병해충 판별
수확량 예측: 과거 데이터 기반 수확 시기·생산량 예측
알림 시스템: 이상 환경 감지 시 카카오톡 즉시 알림
• 시설원예 농가 (딸기, 토마토, 파프리카)
• 영농조합법인
• 귀농 초보 농업인
1. 아두이노 기반 저가형 IoT 센서 키트 개발
2. 딸기 재배 AI 모델 학습 (농진청 데이터)
3. 경기도 딸기 농가 5곳 파일럿
4. 확장 및 작물 추가
1) IoT 센서(온습도/CO2/토양)에서 데이터 수집 → 2) AI가 작물별 최적 조건과 비교 → 3) 환기/관수/난방 자동 제어 → 4) 병해충 사진 분석 및 경고
기본 월 15만원(하우스 1동) + Pro 월 45만원(5동) + 영농법인 맞춤 견적
그린랩스(팜모닝), 엔씽 등 국내 스마트팜 기업이 있으나 고가($500+/월). 소규모 농가 대상 저렴한 AI 솔루션 부재.
기존 저가형 IoT 센서와 호환되는 범용 플랫폼 + 한국 주요 작물(딸기, 토마토, 파프리카) 특화 AI 모델 + 농촌진흥청 데이터 학습.
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